博客
关于我
场效应管简单总结
阅读量:361 次
发布时间:2019-03-04

本文共 660 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

场效应管(FET)的原理与应用

场效应管(Field-Effect Transistor,FET)是一种利用电场效应控制输出电流的半导体器件。与传统的双极型晶体管不同,FET仅依赖半导体中的多数载流子导电,又称为单极型晶体管。由于其体积小、重量轻、耐用性强等优点,FET自20世纪60年代起广泛应用于电子电路。

结型场效应管

结型场效应管的结构特点是采用P型和N型半导体材料制成的两个高掺杂区域,在同一块N型半导体上连接。其中,P区与N区交界形成耗尽层,而漏极与源极间的非耗尽层区域称为导电沟道。以下是其工作原理:

  • 无输入电压时:耗尽层非常窄,导电沟道宽,电流通过较大。
  • 加正向电压时:耗尽层变宽,导电沟道变窄,电流通过减小。
  • 绝缘栅型场效应管(MOS管)

    绝缘栅型场效应管(Metal-Oxide-Semiconductor,MOS)在绝缘层中添加金属或其他材料,用于控制导电沟道宽度。其结构和工作原理如下:

  • 增强型场效应管:栅极完全绝缘,通过加正向电压形成导电沟道。
  • 耗尽型场效应管:即使在无电压输入时,漏-源间也存在微弱的反型导电沟道。适用于低功耗电路。
  • 特性曲线与参数

    场效应管的特性曲线主要包括转移特性曲线和输出特性曲线。转移特性曲线反映了电流随输入电压的变化趋势,而输出特性曲线则展示了电流与输出电压的关系。

    输入特性曲线

    • 转移特性曲线:描述了电流随输入电压的变化,通常呈现S形。
    • 输出特性曲线:展示了电流随输出电压的变化,具备线性或非线性特征。

    这些特性曲线能够帮助设计者优化电路性能,选择适合的器件参数。

    转载地址:http://kuyg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas df.iterrows() 并行化
    查看>>
    pandas GROUPBY+变换和多列
    查看>>
    pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
    查看>>
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    pandas PIVOT_TABLE保持索引
    查看>>
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>
    pandas to_latex() 转义数学模式
    查看>>
    Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
    查看>>
    pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗?我什么时候应该关心?
    查看>>
    Pandas 中的多索引旋转
    查看>>
    Pandas 中的日期范围
    查看>>
    pandas 中的时间序列箱线图
    查看>>
    Pandas 使用指南
    查看>>
    pandas 分组并使用最小值更新
    查看>>
    pandas 均值(mean), 均值填充NA(fill_na)
    查看>>
    Pandas 对数据框的布尔比较
    查看>>
    pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
    查看>>
    pandas 找到局部最大值和最小值
    查看>>
    pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
    查看>>
    pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
    查看>>